Prof. Dr. rer. nat.

Susanne Schreiber

Humboldt-Universität zu Berlin

Schwerpunkte des Engagements im Ethikrat

  • Gesellschaftliche Implikationen moderner biologischer Forschung
  • Neurowissenschaften
  • Nutzen mathematischer Modellierung in den Lebenswissenschaften

Beruflicher Werdegang

geboren 1976

 

  • Seit 2015 W3-Professur für Theoretische Neurophysiologie an der Humboldt-Universität zu Berlin
  • 2009-2014 Arbeitsgruppenleiterin und Juniorprofessorin für Computational Neurophysiology (seit 2010) an der Humboldt-Universität zu Berlin
  • 2004-2008 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Charité Berlin
  • 2004 Promotion zum Dr. rer. nat. in Theoretischer Biophysik
  • 2001-2002 Sloan-Swartz Fellow am Salk Institute for Biological Studies in La Jolla (USA)
  • 1999-2000 Forschungsaufenthalt an der University of Cambridge (UK)
  • 1995-2000 Studium der Biophysik an der Humboldt-Universität zu Berlin

Mitgliedschaften

  • Seit 2020 Mitglied des Deutschen Ethikrates
  • Vorsitzende des Bernstein Netzwerkes Computational Neuroscience
  • Scholar im FENS-Kavli Network of Excellence
  • Mitglied im Leitungsgremium des Bernstein-Zentrums Berlin
  • Mitglied des Akademischen Senats der Humboldt-Universität zu Berlin
  • Mitglied in der Neurowissenschaftlichen Gesellschaft, im ProFiL Netzwerkverein und im Genshagener Kreis

Ehrungen

  • 2019 ERC Consolidator Grant des Europäischen Forschungsrats
  • 2008-2010 Fast-Track Stipendium der Robert Bosch Stiftung
  • 2008 Bernstein Preis für Computational Neuroscience
  • 2007 UNESCO-L'Oreal Award "For Women in Science" und der Christiane Nüsslein Volhard Stiftung
  • 2002-2004 Förderung durch die Studienstiftung des Deutschen Volkes
  • 2001-2002 Sloan-Swartz Fellow
  • 2001-2002 Stipendium der Daimler-Benz Stiftung

Ausgewählte Publikationen

  • Pfeiffer, P. et al. (2020): Clusters of cooperative ion channels enable a membrane-potential-based mechanism for short-term memory. In: Elife 2020, 9, e49974.
  • Remme, M. W. H.; Rinzel, J.; Schreiber, S. (2018): Function and energy consumption constrain neuronal biophysics in a canonical computation: Coincidence detection. In: PLoS Computational Biology, 14 (12), e1006612.
  • Hesse, J.; Schleimer, J.-H.; Schreiber, S. (2017): Qualitative changes in phase-response curve and synchronization at the saddle-node loop bifurcation. In: Physical Review E, 95, 052203.
  • Wilmes, K. A.; Sprekeler, H.; Schreiber, S. (2016): Inhibition as a binary switch for excitatory plasticity in pyramidal neurons. In: PLoS Computational Biology, 12 (3), e1004768.
  • Hesse, J.; Schreiber, S. (2015): Externalization of neuronal somata as an evolutionary strategy for energy economization. In: Current Biology, 25 (8), R324-R325.
  • Roemschied, F. A. et al. (2014): Cell-intrinsic mechanisms of temperature compensation in a grasshopper sensory receptor neuron. In: Elife 2014, 3, e02078.